让每一个镜头,自然抵达成片。

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这不是又一个 AI 生图界面

拾帧 SHIFRAME,是一个面向 AI 漫剧、AI 短剧、动态漫画和 AI 视频创作者 的本地生产工作台。

它试图解决的,不是「再做一个生图工具」,而是一个更实际的问题:

当你真正开始做一集 AI 漫剧以后,如何管理几十个镜头、多个角色、提示词、首尾帧、ComfyUI 工作流,以及最终视频?


传统流程,往往长这样

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剧本
 ↓
手工拆分镜
 ↓
写提示词
 ↓
整理角色参考图
 ↓
打开生图工具
 ↓
生成首帧
 ↓
生成尾帧
 ↓
打开视频模型
 ↓
生成视频
 ↓
手工整理文件
 ↓
发现角色不一致
 ↓
重新找图、改 Prompt、重新生成……

镜头只有三五个时,这套方法还能工作。

可当一集出现 20、50 甚至 100 个镜头 以后,真正消耗时间的往往已经不是 AI 生成本身,而是:

  • 资产管理

  • 角色一致性

  • 提示词管理

  • 镜头状态

  • 文件命名

  • 生成队列

  • 不同 AI 工具之间的反复切换

拾帧想做的,就是把这些零散步骤,重新组织成一条完整生产线。


一句话理解拾帧

你负责故事和审美。
拾帧负责把它组织成一条可以执行的 AI 视频生产流程。


生产线全景

text复制

              拾帧 SHIFRAME

                    剧本
                     │
                     ▼
               AI 分镜拆解
                     │
          ┌──────────┼──────────┐
          ▼          ▼          ▼
       角色资产    镜头语言    提示词
          │          │          │
          └──────────┼──────────┘
                     ▼
                  首帧生成
                     │
                     ▼
                  尾帧生成
                     │
                     ▼
                  视频生成
                     │
                     ▼
                  生成队列
                     │
                     ▼
                   成片


最应该反复强调的一点

拾帧不是模型,而是连接模型的生产工作台。

  • 模型可以换。

  • ComfyUI Workflow 可以换。

  • API 可以换。

  • 视频模型也可以换。

但是项目、角色、分镜和生产流程,留在拾帧里面。

这比「支持某某模型」更有长期价值。


功能模块


01|项目总览

拾帧首先把「一部作品」当成一个完整项目,而不是一堆散落在硬盘里的图片。

打开软件,你可以直观看到:

12 个镜头 / 4 个首帧 / 3 个尾帧 / 1 个视频

同时提供本集镜头导航。

创作者打开软件以后,马上就能知道:

我这一集做到哪里了?

而不是去 Windows 文件夹里翻:

text复制

001.png
001_new.png
001_new2.png
001_final.png
001_final_final.png

这是一个特别值得宣传的功能。


02|AI 分镜脚本

这是整个系统真正的起点。

用户可以直接输入一集剧情或者剧本。

例如:

白天,许映夏抱着课本穿过教学楼外廊。
教室靠窗座位上,周屿川把一张旧照片压进课本下……

拾帧会把剧情进一步拆解成:

镜头

景别

时长

SH01

远景

4 秒

SH02

中景

4 秒

SH03

远景

3 秒

每个镜头拥有独立的:

  • 景别

  • 时长

  • 镜头描述

  • 首帧提示词

  • 尾帧提示词

  • 视频提示词

  • 角色信息

这意味着创作者编辑的,不再是一整坨 Prompt,而是一组真正可以管理的 Shot

这也符合 AI 漫剧生产越来越明显的方向:实际工作流并不是「一句话直接生成完整影片」,而是要经过故事结构、角色连续性、分镜、关键帧、声音和审核等环节。


03|提示词工坊

这是产品里很容易单独拿出来宣传的功能。

很多普通用户最大的问题不是不会使用 AI,而是:

脑子里知道自己想要什么,但不知道怎么写 Prompt。

拾帧允许用户输入自然语言。

例如:

22 岁东亚女生,清秀,浅色针织衫,在摄影棚拍角色定妆照。

然后由 AI 自动补充:

  • 构图

  • 景别

  • 摄影机

  • 光线

  • 人物姿态

  • 服装细节

  • 材质

  • 一致性要求

  • Negative Prompt

最终生成可以直接交给图像模型的专业提示词。

我们不是:

❌ AI Prompt Generator

这种东西太多了。

我们可以叫:

导演级提示词扩写

一句想法,自动补全成可以生产的镜头语言。


04|角色资产系统

这个功能非常重要。

因为 AI 漫剧目前最大的实际问题之一,仍然是:

人物一致性

同一个角色到了不同镜头:

  • 脸变了。

  • 衣服变了。

  • 发型变了。

  • 甚至年龄都变了。

拾帧实际上已经在建立一套 Character Bible / 角色圣经

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01_角色设定/
    许映夏/
        01_定妆照/
        02_六视图/
        03_单独面部身份图/
        04_服装细节/

    周屿川/
        01_定妆照/
        02_六视图/
        03_单独面部身份图/
        04_服装细节/

【配图建议:角色资产树状目录截图,或角色定妆照 + 六视图拼图。】

这个设计非常值得保留。

因为它意味着:

角色不再只是 Prompt 里的一个名字,而是整个项目可以重复引用的资产。

这正是 AI 长镜头/多镜头生产比单张生图复杂得多的地方。当前不少同类系统,也在重点解决 character continuity、reference assets 和跨镜头视觉一致性问题。

以后还可以继续扩展:

text复制

角色
├── 身份参考
├── 正脸
├── 侧脸
├── 全身
├── 六视图
├── 发型
├── 表情
└── 服装
    ├── X01 校服
    ├── X02 私服
    └── X03 正装

这会成为拾帧非常核心的资产层。


05|三阶段 AI 生产流水线

这是整个产品 最适合做 Demo 视频 的部分。

STEP 1

统一生成首帧

STEP 2

统一生成尾帧

STEP 3

统一生成视频

而且不是只能批量跑。

每个 SH 镜头仍然可以独立:

  • 生成

  • 重新生成

  • 修改角色

  • 修改服装

  • 修改 Prompt

  • 修改首帧

  • 修改尾帧

  • 重新生成视频

这种设计非常符合真正创作过程。

因为 AI 内容生产,不可能永远「一键成功」。

真正需要的是:

批量生产 + 局部返工

这个概念,建议直接成为宣传文案之一。

效果展示


06|ComfyUI 不再需要反复手动操作

ComfyUI 很强,但真正批量生产的时候,创作者经常需要:

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打开 Workflow
↓
换图片
↓
换 Prompt
↓
Queue
↓
等待
↓
保存
↓
重命名
↓
下一个镜头

几十个镜头以后,非常痛苦。

拾帧的定位可以直接说:

让 ComfyUI 从「操作界面」变成「AI 渲染后端」

用户在设置中绑定自己的 Workflow。

拾帧负责:

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镜头
↓
Prompt
↓
角色参考
↓
首帧
↓
尾帧
↓
调用 ComfyUI
↓
等待任务
↓
获取结果
↓
归档

这句话很重要:

你仍然拥有 ComfyUI 的自由,但不再需要每天住在节点图里。

目前公开的 Storyboard / ComfyUI 工具,也在采用「导入 Workflow、识别参数、使用参考图生成」的思路。说明把 ComfyUI 作为可编排生成后端的模式,已经有明确需求。


07|生成队列

这部分看起来不起眼,但实际上很「生产工具」。

界面里已经有:

  • running / done / cancelled

  • 当前耗时

  • 超时

  • 停止任务

  • 查看结果

  • 清理完成任务

这会让拾帧和普通「AI 玩具」拉开差距。

因为一个真正的 Production Tool,必须回答:

现在到底生成到哪里了?

宣传可以写成:

几十个镜头交给队列,创作者不用守着 AI。


08|本地优先

这个点建议重点强化。

拾帧应该明确告诉用户:

项目资产,属于创作者自己

角色图、镜头、生成结果、Workflow 和项目数据,都应该尽可能保留在本地。

用户可以:

  • 自己选择模型。

  • 自己选择 API。

  • 自己选择 ComfyUI Workflow。

  • 自己管理生成资产。

我们不是:

❌ 又一个 AI 平台。

我们是:

属于创作者自己的 AI 生产工作台


为什么要开源?

拾帧为什么免费开源?

因为我们不希望 AI 创作最终变成:

每增加一个镜头,就多付一次平台税。

AI 模型会更新。
工作流会变化。
今天使用模型 A,明天可能就是模型 B。

所以拾帧选择把自己放在模型之上。

  • 不绑定某一家模型。

  • 不绑定某一家云服务。

  • 不锁死用户的项目。

你可以使用自己的:

  • ComfyUI

  • Workflow

  • 模型

  • API

  • GPU

  • 角色资产

  • 视频模型

拾帧只负责一件事情:

让它们真正组成一条生产线


产品定位

如果重新给这个项目下一句话定义:


拾帧 SHIFRAME 是一个开源、本地优先、面向 AI 漫剧与 AI 视频创作者的生产工作台,通过结构化分镜、角色资产、AI 提示词、ComfyUI 工作流和批量生成队列,把「剧本 → 分镜 → 首尾帧 → 视频」的零散 AI 工具组织成完整生产线。


英文版本:

SHIFRAME is an open-source, local-first AI production studio for comic drama and AI video — turning scripts, storyboards, character assets, prompts, ComfyUI workflows and video generation into one coherent pipeline.


模型会过时,工作流会更换,
但你的项目、角色和镜头,应该一直属于你。

拾帧 SHIFRAME
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